Back





 Novo Processador nVIDIA Tesla Inicia uma Nova Era da Supercomputação Pessoal Via GPU

A Nova Solução NVIDIA Tesla Traz o Poder do Processamento Paralelo de Alta Densidade para o Mercado

“NVIDIA Tesla™ vai descobrir enormes reservas de petróleo através da interpretação mais rápida e precisa de dados geofísicos”— Steve Briggs, Headwave, Inc.

“NVIDIA Tesla vai gerar um aumento de 100% na produtividade de alguns de nossos programas, e isso em computadores desktop; antigamente, precisávamos rodar esses cálculos em um cluster”— John Stone, Universidade de Illinois Urbana-Champaign

“NVIDIA Tesla abriu um mundo completamente novo para a computação eletromagnética.”—Ryan Schneider, Acceleware

SÃO PAULO, 27 DE JUNHO DE 2007—Aplicações computacionais de alta performance em campos como geociência, biologia molecular e medicina diagnóstica levam a descobertas que transformam bilhões de vidas todos os dias. Universidades, institutos de pesquisa, e empresas nestes e em outros campos enfrentam um grande desafio – na medida em que seus modelos de simulação ficam cada vez mais complexos, maior é sua necessidade por poderosos recursos computacionais.

A NVIDIA deu um grande passo na direção de superar estes desafios com o anúncio de uma nova classe de processadores baseados em uma nova e revolucionária GPU. Sob a marca NVIDIA® Tesla™, a NVIDIA oferecerá uma família de produtos para a computação via GPU que irá colocar o poder anteriormente disponível apenas em supercomputadores nas mãos de todos os cientistas e engenheiros. As estações de trabalho de hoje se transformarão assim em “supercomputadores pessoais.”

“Hoje em dia, a ciência não está mais confinada em laboratórios; cientistas usam simulações de computadores antes de qualquer experimento físico ser realizado. Esta transição fundamental para métodos computacionais está abrindo um novo caminho para descobertas nos campos da ciência e engenharia”, disse Jen-Hsun Huang, presidente e CEO da NVIDIA. “Ao reduzirmos dramaticamente o tempo de computação, em alguns cases de semanas para horas, a NVIDIA Tesla representa a mudança mais importante na indústria da computação de alta performance desde a introdução do Cray 1 para o processamento vetorial.”

A família Testa de soluções de computação via GPU abrange desde PCs até servidores em larga escala.

A nova família inclui:

  • NVIDIA Tesla GPU Computing Processor, uma placa dedicada à computação, funcionando em modo single ou com múltiplas GPUs Tesla dentro de um único PC ou estação de trabalho. As GPUs Tesla trazem 128 processadores paralelos e chegam a até 518 gigaflops de computação paralela. Uma GPU Tesla pode ser usada em sistemas existentes junto de CPUs de alta performance.

  • NVIDIA Tesla Deskside Supercomputer, um sistema de computação escalonável que inclui 2 NVIDIA Tesla GPUs por sistema e que é ligado a um PC ou estação de trabalho através de uma conexão PCI Express comum. Com múltiplos sistemas Deskside, um PC ou estação de trabalho comum transforma-se em um supercomputador pessoal, capaz de até 8 teraflops de poder computacional.
  • NVIDIA Tesla GPU Computing Server, um servidor 1U que abriga até 8 NVIDIA Tesla GPUs, contendo mais de 1000 processadores paralelos, capaz de adicionaar teraflops de processamento paralelo para clusters. O Tesla GPU Server é o primeiro de seu tipo a trazer computação via GPU para datacenter.
Exemplos de Aplicações Contato Aumento de Velocidade da Aplicação:
Seismic Database www.headwave.com 66 to 100X
Mobile Phone Antenna Simulation www.acceleware.com 45X
Molecular Dynamics (NAMD/VMD) http://www.ks.uiuc.edu/Research/vmd/ 240X
Neuron Simulation www.evolvedmachines.com 100X
MRI Processing http://bic-test.beckman.uiuc.edu/ 245 – 415X
Atmospheric Cloud Simulation www.cs.clemson.edu/~jesteel/clouds.html 50X

Computação em NVIDIA Tesla agora está disponível para qualquer desenvolvedor de software através do único ambiente de desenvolvimento em linguagem C para GPUs do mundo. NVIDIA® CUDA™ é uma solução completa para desenvolvimento de software que inclui um compilador C para a GPU, debugger/profiler, driver dedicado e bibliotecas padrão. O CUDA simplifica a computação paralela na GPU ao utilizar a linguagem C para criar programas que processam enormes quantidades de dados em paralelo. Programas escritos com CUDA e rodados em Tesla são capazes de processar milhares de threads simultaneamente, fornecendo uma alta alimentação de dados computacionais que permitem que a GPU resolva problemas computacionais complexos rapidamente. O ambiente de desenvolvimento NVIDIA CUDA é atualmente suportado em Linux e no Microsoft® Windows® XP.

A maioria das aplicações que exigem vasto poder de computação podem aproveitar o poder da NVIDIA Tesla para tornar o poder de computação paralela economicamente viável. O recente sucesso do CUDA pode ser observado tanto no campo acadêmico quanto nas comunidades de desenvolvimento de aplicações. Além de ser adotado pelas melhores universidades, que estão se tornando pioneiras em cursos de computação paralela, o CUDA tem sido ativamente utilizado por milhares de desenvolvedores e cientistas em aplicações que vão de simuladores moleculares à análise sísmica, até o design de dispositivos médicos.

“Muitas das estruturas moleculares que nós analisamos são tão amplas que podemos levar semanas de tempo de processamento para rodar os cálculos necessários para sua simulação física”, disse John Stone, pesquisador-programador sênior da Universidade de Illinois Urbana-Champaign. NVIDIA Tesla vai gerar um aumento de ao menos 100% na produtividade de alguns de nossos programas, e isso em computadores desktop; antigamente, precisávamos rodar esses cálculos em um cluster. NVIDIA Tesla promete ainda mais avanços com soluções de computação mais flexíveis.”1

“Análises geofísicas e sísmicas tem sido, historicamente, um processo laborioso e que toma muitas, muitas horas”, disse Steve Briggs, vice presidente de integração de sistemas da Headwave, uma empresa de visualização geofísica sediada em Houston. “Sem invenções como as tecnologias Tesla e CUDA para computação via GPU, descobertas como o Campo Jack, onde uma enorme reserva de petróleo foi descoberta debaixo do Golfo do México, simplesmente jamais teriam sido encontradas. O lançamento da NVIDIA hoje fará com que descobertas como essa e de maiores magnitudes mais possíveis.”2

“Rodar simulações eletromagnéticas usando o hardware da NVIDIA acelerou o processamento em 25 vezes ou mais – aplicando um nível de complexidade na análise e na otimização de produtos médicos que ninguém sonharia em alcançar, dois anos atrás”, disse Ryan Schneider, CTO da Acceleware Corporation. “As soluções da NVIDIA e da Acceleware abriram um mundo completamente novo para a computação eletromagnética.”

Preço e Disponibilidade
Para mais informações sobre os produtos da linha NVIDIA Tesla, incluindo uma lista de sistemas e parceiros oficialmente certificados, visite: www.nvidia.com.br/tesla.

Sobre a NVIDIA
A NVIDIA Corporation é líder mundial em tecnologias de processadores gráficos programáveis. A Empresa cria produtos inovadores que mudam as indústrias de computação, dispositivos eletrônicos de consumo e dispositivos móveis. A NVIDIA está sediada em Santa Clara, Califórnia, e possui escritórios através da Ásia, Europa e Américas. Para maiores informações, visite www.nvidia.com.br

Determinadas informações neste press release, incluindo, mas não se limitando a, declarações relativas a: benefícios, usos, impacto, performance e características das soluções Tesla e da tecnologia CUDA; a era da computação pessoal, e informações de preço e disponibilidade são informações antecipadas que estão sujeitas a riscos e incertezas que podem fazer com que os resultados sejam materialmente diferentes do esperado. Fatores importantes que podem causas resultados materialmente diferentes incluem: atrasos no lançamento de novos produtos ou tecnologias; defeitos de fabricação ou de software; desenvolvimento de novos produtos e tecnologias por concorrentes; perda de performance inesperada quando os produtos forem integrados; aceitação e uso contínuo de novas tecnologias e produtos; o impacto de produtos competitivos e alternativas de preço; mudanças nos padrões e interfaces da indústria, bem como outros fatores detalhados de tempos em tempos nos relatórios NVIDIA preenchidos com a Comissão de Valores Mobiliários (Securities and Exchange Commission) incluindo seu Formulário 10-Q para o trimestre encerrado em 29 de Abril de 2007. Cópias dos relatórios estão disponíveis em nosso website e podem ser acessadas sem custo algum. Estas declarações antecipadas não são uma garantia de desempenho futuro e falam apenas até esta data, e, exceto quando requisitado por lei, a NVIDIA releva qualquer obrigação de atualizar estas declarações de modo a refletir eventos ou circunstâncias futuras.

####

Copyright © 2007 NVIDIA Corporation. Todos os direitos reservados. Todos os nomes de produtos e empresas podem ser marcas ou marcas registradas dos respectivos proprietários a que estiverem associados. Recursos, preços, disponibilidade e especificações podem mudar sem aviso prévio.

Nota para os editores: Se tiver interessem em informações adicionais sobre a NVIDIA, visite nosso Press Room virtual em http://www.nvidia.com.br/page/press_room.html, ou visite nossa página em português em http://www.nvidia.com.br.





1 Mais informações em http://www.ks.uiuc.edu/Research/namd/ e http://www.ks.uiuc.edu/Research/vmd/
2 Mais informações em http://www.headwave.com/article/articleview/43







TwitterFacebookLinkedInGoogle+Reddit