CUDA em Ação

Hoje em dia, dezenas de milhares de desenvolvedores, cientistas, estudantes, criadores de jogos e pesquisadores estão criando aplicativos que aproveitam a computação via GPU em diversas áreas, como jogos baseados nos estudos da física, análise de riscos, análise de dados sísmicos e previsão do tempo.

A General Mills empregou um sistema baseado em CUDA para responder a esta questão: Qual é a maneira ideal de assar uma pizza congelada no forno de microondas? Em vez de experimentar fisicamente milhares de combinações, a General Mills criou modelos de pizza virtuais para descobrir os efeitos da radiação de microondas em várias misturas diferentes de queijo muçarela, molho de tomate e massa. Eles descobriram que é mais econômico e rápido criar modelos de pizzas utilizando um computador sofisticado e assar apenas as melhores candidatas.
A SeismicCity utiliza a CUDA para aumentar as chances de encontrar petróleo. O custo para se perfurar poços profundos para a exploração de petróleo pode ultrapassar centenas de milhões de dólares. Em muitos casos, existe apenas uma chance de se perfurar um poço com sucesso. A tecnologia de geração de imagem de profundidade baseada em CUDA da SeismicCIty interpreta dados sísmicos que levam à seleção de novos locais de perfuração muito mais rapidamente do que era possível com os sistemas anteriores.
A OptiTex Ltd. levou o setor de design para outro patamar com sua tecnologia 3D CAD/CAM. Normalmente, estilistas precisam criar fisicamente amostras de tecido para fazer protótipos, um processo caro e que leva muito tempo. O OptiTex 3D moderniza esse processo, permitindo que os estilistas simulem a aparência e o movimento do tecido em modelos virtuais, facilitando a avaliação, o refinamento e a medição das amostras antes que se corte o primeiro tecido. O tempo de desenvolvimento de produto para uma coleção de estação normalmente é de 190 dias, mas com a solução baseada em CUDA da OptiTex, o tempo de chegada ao mercado é reduzido a até 35 dias.

Esses são apenas alguns exemplos de como a computação paralela via GPU está revolucionando problemas intensivos do ponto de vista da computação em diversos setores.

Além disso, o mundo acadêmico reconheceu o potencial incrível dessa arquitetura de computação. A computação via GPU baseada em CUDA agora faz parte do currículo de mais de 200 universidades, incluindo o MIT, Harvard, Cambridge, Oxford, os Institutos Indianos de Tecnologia, a Universidade Nacional de Taiwan e a Academia de Ciências Chinesa.

Clique aqui para ver o mapa de instituições educacionais no mundo onde a CUDA e a Computação via GPU são ensinadas.

Clique aqui para ver uma lista de clusters de computação via GPU desenvolvidos com sistemas Tesla baseados em CUDA.

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