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O novo grande lançamento NVIDIA CUDA torna mais rápido e fácil acelerar as pesquisas científicas com GPUs

 
 
Um sistema excepcional de orientação especializada ajuda os desenvolvedores a aumentar a performance para aplicativos CUDA C/C++/Fortran

SANTA CLARA, Califórnia — 26/01/2012—A NVIDIA lançou hoje uma nova versão da sua plataforma de computação paralela CUDA , que torna mais fácil para biólogos, químicos, físicos, geofísicos, outros pesquisadores e engenheiros avançar em suas simulações e em seu trabalho computacional utilizando GPUs.

A nova plataforma de computação paralela NVIDIA® CUDA® possui três principais melhorias que tornam a programação paralela com GPUs mais fácil, mais acessível e mais rápida. Essas melhorias incluem:

  • Analisador Visual reprojetado com análise de performance automatizada, oferecendo um caminho mais fácil para aceleração de aplicativo
  • Novo compilador, baseado na infraestrutura de compilador de código aberto LLVM amplamente utilizada, fornecendo até 10% de aumento de velocidade de aplicativo
  • Centenas de novas funções de processamento de sinal e imagem, dobrando o tamanho da biblioteca de Comandos Básicos NVIDIA (NPP)

"O compilador LLVM proporcionou quase 10% de aumento de velocidade, apenas recompilando o código de análise de risco financeiro em tempo real que eu já possuía", disse Gilles Civario, arquiteto de software sênior do Irish Centre for High-End Computing. "Estou ansioso pelos ganhos adicionais de performance que eu posso obter fazendo maiores ajustes usando o novo lançamento da CUDA."

Entre os novos recursos do mais recente lançamento de plataforma de computação paralela CUDA – disponíveis gratuitamente no site do desenvolvedor NVIDIA em http://developer.nvidia.com/getcuda – estão:

Novo Analisador Visual – O caminho mais fácil para a otimização de performance
O novo Analisador Visual facilita para os desenvolvedores de todos os níveis de experiência otimizarem seu código para o máximo em performance. Com análise automatizada de performance e um sistema de orientação especializada que fornece sugestões de otimização passo a passo, o Analisador Visual identifica os gargalos de performance de aplicativo e recomenda as medidas cabíveis, com links para os guias de otimização. Utilizando o novo Analisador Visual, os gargalos de performance são facilmente identificados e solucionados.

Compilador LLVM – aumento instantâneo de 10% na performance de aplicativo
LLVM é uma infraestrutura de compilador de código aberto amplamente utilizada, com um design modular que facilita o acréscimo de suporte a novas linguagens de programação e arquiteturas de processador. Utilizando o novo compilador CUDA baseado em LLVM, os desenvolvedores podem obter ganhos de até 10% de performance nos aplicativos acelerados por GPU existentes com uma recompilação simples. Além disso, o design modular do LLVM permite que desenvolvedores de ferramentas de software de terceiros forneçam uma solução LLVM personalizada para arquiteturas de processador não-NVIDIA, permitindo a execução dos aplicativos CUDA em GPUs da NVIDIA e também de outros fornecedores.

Novas funções de biblioteca de processamento de sinal e imagem – Aceleração com "inclusão" de biblioteca NPP
A NVIDIA dobrou o tamanho de sua biblioteca NPP com a inclusão de centenas de novas funções de processamento de sinal e imagem. Isso permite que praticamente todos os desenvolvedores que utilizam algoritmos de processamento de sinal ou imagem aproveitem o benefício da aceleração por GPU, com a simples inclusão de chamadas de biblioteca em seu aplicativo. A biblioteca NPP atualizada pode ser utilizada para uma ampla variedade de algoritmos de processamento de sinal e imagem, desde filtragem básica a fluxos de trabalho avançados.

Sobre a CUDA
A CUDA é uma plataforma de computação paralela e modelo de programação da NVIDIA, que permite aumentos consideráveis na performance de computação aproveitando a potência das GPUs. As GPUs NVIDIA CUDA suportam todos os modelos de programação de computação de GPU, APIs e linguagens, incluindo CUDA C/C++/Fortran, OpenCL e DirectCompute. Mais de 480 universidades e instituições do mundo todo possuem o ensino do modelo de programação CUDA em seu currículo. Além disso, a plataforma de programação paralela CUDA foi baixada mais de 1,2 milhão de vezes até hoje.

Para maiores informações sobre a plataforma de computação paralela NVIDIA CUDA, visite o site da CUDA em www.nvidia.com/cuda.

Para maios informações sobre a NVIDIA, seus produtos, vídeos/jogos e outras informações, visite a sala de imprensa da NVIDIA.


Para outras informações, entre em contato:
George Millington
Relações públicas NVIDIA
(408) 562-7226 gmillington@nvidia.com

Sobre a NVIDIA
A NVIDIA (NASDAQ: NVDA) chamou a atenção do mundo para os gráficos de computador quando inventou a GPU em 1999. Atualmente, seus processadores equipam uma ampla gama de produtos, de smartphones a supercomputadores. Os processadores móveis da NVIDIA são utilizados em telefones celulares, tablets e sistemas de informação e entretenimento de automóveis. Os jogadores em PC confiam nas GPUs para aproveitar mundos imersivos espetaculares. Profissionais usam as GPUs para criar efeitos visuais em filmes e projetar de tudo, desde clubes de golfe até jatos jumbo. E pesquisadores utilizam as GPUs para romper as barreiras da ciência com computação de alta performance. A empresa detém mais de 2.200 patentes no mundo todo, incluindo patentes que cobrem ideias essenciais à computação moderna. Para obter mais informações, acesse www.nvidia.com.br.

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Determinadas declarações neste comunicado da imprensa, incluindo, sem limitação, declarações referentes a: o impacto, a performance, as características e os benefícios da plataforma de computação paralela NVIDIA CUDA; e os efeitos das patentes da empresa sobre a computação moderna, são declarações progressistas sujeitas a riscos e incertezas, que podem causar resultados materialmente diferentes do esperado. Fatores importantes que podem fazer com que os resultados reais sejam materialmente diferentes do esperado incluem: condições econômicas globais; nossa dependência de terceiros para a manufatura, montagem, empacotamento e teste de nossos produtos; o impacto do desenvolvimento tecnológico e da concorrência; o desenvolvimento de novos produtos e tecnologias ou melhorias em nossos produtos e tecnologias existentes; aceitação do mercado quanto aos nossos produtos ou os produtos de nossos parceiros; defeitos de design, fabricação ou software; mudanças nas preferências ou demandas dos consumidores; mudanças nos padrões e interfaces da indústria; perda inesperada de desempenho de nossos produtos ou tecnologias quando integrados a sistemas; outros fatores detalhados de tempos em tempos em relatórios que a NVIDIA registra junto à Securities and Exchange Commission, ou SEC, incluindo seu formulário 10-Q para o período fiscal encerrado em 22 de novembro de 2011. Cópias dos relatórios registrados junto à SEC são publicadas no website da empresa e encontram-se disponíveis gratuitamente na NVIDIA. Essas declarações progressistas não são garantias de desempenho futuro e referem-se somente à data deste comunicado, e, exceto conforme exigido por lei, a NVIDIA se isenta de qualquer obrigação de atualizar essas declarações progressistas para refletir eventos ou circunstâncias futuros.

© 2012 NVIDIA Corporation. Todos os direitos reservados. NVIDIA, o logotipo NVIDIA e CUDA são marcas comerciais e/ou registradas da NVIDIA Corporation nos Estados Unidos e em outros países. Os demais nomes de empresas e produtos podem ser marcas comerciais das respectivas empresas às quais estão associados. Recursos, preços, disponibilidade e especificações estão sujeitos a alterações sem aviso.



 
 
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