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NVIDIA e Massachusetts General Hospital usam inteligência artificial

 
 

SAN JOSE, Calif.—GPU Technology Conference—5 de abril, 2016—A NVIDIA anunciou hoje que é parceira fundadora de tecnologia do MGH Clinical Data Science Center, que visa o avanço nos cuidados com a saúde ao usar as mais recentes técnicas de inteligência artificial para melhorar a descoberta, o diagnóstico, o tratamento e o gerenciamento de doenças.

O Massachusetts General Hospital conduz o maior programa de pesquisa voltada a hospital nos Estados Unidos, sendo o principal hospital na lista da US News and World Report de melhores hospitais deste ano. Recentemente, estabeleceu o MGH Clinical Data Science Center em Boston.

O centro treinará uma rede neural de aprendizado profundo utilizando o imenso arquivo de dados de genética, fenótipos e imagens do hospital, tem uma base com cerca de 10 bilhões de imagens médicas.

Para processar essa quantidade imensa de dados, o centro implementará o NVIDIA® DGX-1™ – um servidor desenvolvido para aplicações de IA, lançado hoje na GPU Technology Conference – e algoritmos de aprendizado profundo criados pelos engenheiros da NVIDIA e pelos cientistas de dados do hospital.

“O aprendizado profundo está revolucionando uma grande variedade de áreas científicas”, disse Jen-Hsun Huang, CEO e cofundador, NVIDIA. “Não poderia haver aplicação mais importante desse novo recurso do que aprimorar o cuidado com o paciente. Esse trabalho, um dia, beneficiará milhões de pessoas, pois dará aos médicos mais recursos com uma nova e poderosa ferramenta.”

Usando IA, os médicos poderão comparar os sintomas, testes e histórico de um paciente aos insights de um grande número de outros pacientes. Inicialmente, o foco do MGH Clinical Data Science Center estará nos campos de radiologia e patologia, que são particularmente ricos em dados e imagens, e depois, ampliará para os registros de saúde eletrônicos e genoma.

“Agora, temos a possibilidade de expandir o campo da radiologia além de seu estado predominante de oferecer visualização para interpretação humana”, disse Dr. Keith J. Dreyer, vice-presidente de Radiologia no Massachusetts General Hospital, professor associado de radiologia na Harvard Medical School e diretor executivo no centro. “Guiados pela precisão no cuidado com a saúde, estamos entrando na era radiológica da quantificação biométrica, onde nossas interpretações serão melhoradas com algoritmos aprendidos a partir de dados de diagnósticos de uma grande quantidade de pacientes. Sem os recursos de processamento das GPUs, isso não seria possível.”

Sobre a NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) é uma empresa de tecnologia computacional pioneira em computação acelerada por GPUs. Ela tem como alvo os usuários mais exigentes — jogadores, designers e cientistas — com produtos, serviços e software que potencializam experiências incríveis em realidade virtual, inteligência artificial, visualização profissional e carros autônomos. Mais informações no site http://nvidianews.nvidia.com/.

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André Forte, Janaína Leme, Tatiane Dantas, Vânia Gracio e Melissa Sayon
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