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Novos aceleradores de hiperescala da NVIDIA potencializam o rendimento do aprendizado por máquina de data centers da Web

 
 
Os gigantes de serviços Web utilizam inteligência artificial para tornar os aplicativos mais inteligentes, impulsionando um crescimento explosivo nas cargas de trabalho de aprendizado por máquina

A NVIDIA anuncia uma plataforma completa de data center de hiperescala que permite que empresas de serviços Web acelerem suas imensas cargas de trabalho de aprendizado por máquina. A linha de aceleradores de hiperescala da NVIDIA é composta por dois processadores. Um deles permite que pesquisadores inovem e desenvolvam com maior rapidez novas redes neurais profundas para cada um do crescente número de aplicativos que desejam potencializar com inteligência artificial (IA). O outro é um acelerador de baixo consumo projetado para implementar essas redes em todo o data center. A linha também conta com um pacote de bibliotecas aceleradas por GPU.

Juntos, eles permitem que desenvolvedores utilizem a poderosa Plataforma de computação acelerada Tesla para promover o aprendizado por máquina em data centers de hiperescala e criar aplicativos incríveis com base em inteligência artificial.

“Foi dada a largada para a corrida da inteligência artificial”, diz Jen-Hsun Huang, cofundador e CEO da NVIDIA. “O aprendizado por máquina é sem dúvida um dos desenvolvimentos mais importantes na computação atualmente, na escala do computador, da internet e da computação em nuvem. Enquanto conversamos, setores que vão desde serviços em nuvem para o consumidor, assistência automotiva até assistência médica estão sendo revolucionados."

“O aprendizado por máquina é o grande desafio computacional da nossa geração. Criamos a linha de aceleradores de hiperescala Tesla para impulsionar 10x mais o aprendizado por máquina. A economia de tempo e dinheiro para os data centers será significativa", aponta o executivo.

Esses novos produtos de hardware e software são projetados especificamente para acelerar a enxurrada de aplicativos da Web que estão na corrida para incorporar recursos de inteligência artificial. Avanços inovadores no aprendizado por máquina tornaram possível a utilização de técnicas de inteligência artificial para criar aplicativos e serviços mais inteligentes.

O aprendizado por máquina está sendo utilizado para tornar mais preciso o reconhecimento de voz. Ele possibilita um reconhecimento automático de objetos e cenas em vídeos ou fotos capaz de fazer marcações para uma busca futura. Permite também o reconhecimento facial em vídeos ou fotos, até mesmo quando o rosto estiver parcialmente obscuro. Potencializa serviços atentos aos gostos e interesses individuais, que podem organizar cronogramas, apresentar conteúdos relevantes e responder a comandos de voz com precisão e em tom coloquial.

O maior desafio dos desenvolvedores é obter a quantidade expressiva de potência supercomputacional necessária para inovar e treinar o número cada vez maior de redes neurais profundas e o processamento para responder imediatamente às bilhões de consultas de clientes que utilizam os serviços. A linha de aceleradores de hiperescala da NVIDIA foi criada para acelerar essas cargas de trabalho e aumentar drasticamente o rendimento dos data centers.

Esses novos produtos adicionados à plataforma NVIDIA Tesla são:

  • GPU NVIDIA® Tesla® M40 – o acelerador mais potente projetado para treinar redes neurais profundas
  • GPU NVIDIA Tesla M4 – um acelerador de tamanho pequeno e de baixo consumo para inferência de aprendizado por máquina e processamento de imagens e vídeos de streaming
  • NVIDIA Hyperscale Suite – um pacote completo de software otimizado para aprendizado em máquina e processamento de vídeos

Acelerador de GPU NVIDIA Tesla M40
O acelerador de GPU NVIDIA Tesla M40 permite que cientistas de dados obtenham uma economia de tempo em dias, e até mesmo em semanas, ao treinarem suas redes neurais profundas em relação a grandes quantidades de dados para obter uma precisão geral mais elevada. As características principais incluem:

  • Otimizado para aprendizado por máquina – Reduz o tempo de treinamento em até 8x em comparação com as CPUs (1,2 dias vs. 10 dias para um treinamento comum de AlexNet).
  • Desenvolvido para uma confiabilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana – Projetado e testado para uma alta confiabilidade em ambientes de data center.
  • Performance expandida – Compatível com NVIDIA GPUDirect permitindo um treinamento rápido de rede neural de múltiplos nós.

Acelerador de GPU NVIDIA Tesla M4
O acelerador NVIDIA Tesla M4 é uma GPU de baixo consumo especialmente desenvolvida para ambientes de hiperescala e otimizada para aplicativos de serviços Web exigentes e de rápido crescimento, incluindo transcodificação de vídeos, processamento de imagens e vídeos e dedução de aprendizado por máquina. As características principais incluem:

  • Maior rendimento – Transcodifica, aprimora e analisa até 5x mais fluxos de vídeo simultâneos, em comparação com as CPUs.
  • Baixo consumo de energia – Com um perfil de energia selecionável pelo usuário, o Tesla M4 consome de 50 a 75 watts de potência e proporciona uma economia de energia 10x maior do que uma CPU para processamento de vídeos e algoritmos de aprendizagem por máquina.
  • Pequeno em tamanho – O design PCIe discreto se encaixa em gabinetes necessários para sistemas de data centers de hiperescala.

NVIDIA Hyperscale Suite
O novo NVIDIA Hyperscale Suite inclui ferramentas tanto para desenvolvedores quanto para gerentes de data center, especificamente projetado para implementações de serviços Web, incluindo:

  • cuDNN – o software de algoritmos mais popular do setor para processamento de redes neurais profundas utilizadas para aplicativos de inteligência artificial.
  • Software multimídia FFmpeg acelerado por GPU – Aproveita o software FFmpeg amplamente utilizado para acelerar a transcodificação e o processamento de vídeos.
  • NVIDIA GPU REST Engine – Permite a criação e a implementação simples de serviços Web acelerados com baixa latência e alto rendimento abrangendo redimensionamento dinâmico de imagens, aceleração de buscas, classificação de imagens e outras tarefas.
  • NVIDIA Image Compute Engine – Serviço acelerado por GPU com API REST que proporciona um redimensionamento de imagens 5 vezes mais rápido em comparação com uma CPU.

Suporte da Mesosphere
Na última exibição de suporte do setor para a Plataforma de computação acelerada Tesla, a Mesosphere anunciou que está colaborando com a NVIDIA para adicionar suporte à tecnologia de GPU para o Apache Mesos e o Sistema operacional de data center (DCOS - Datacenter Operating System) da Mesosphere. A ação facilitará para que empresas de serviços Web desenvolvam e implementem data centers acelerados para seus aplicativos de última geração.

Disponibilidade
O acelerador de GPU Tesla M40 e o software Hyperscale Suite serão disponibilizados no final deste ano. A GPU Tesla M4 estará disponível no primeiro trimestre de 2016. Para obter mais informações, acesse o site da NVIDIA Tesla.

Sobre a NVIDIA
Desde 1993, a NVIDIA (NASDAQ: NVDA) foi pioneira na arte e ciência da computação visual. As tecnologias da companhia estão transformando um mundo de telas em um mundo interativo de descobertas para todos, de jogadores a cientistas, de consumidores aos clientes corporativos.

Acesse também:
Site oficial da NVIDIA no Brasil: www.nvidia.com.br
NVIDIA no Facebook: NVIDIA Brasil
NVIDIA no Twitter: @nvidiabrasil
NVIDIA no Instagram: @nvidiabrasil

Informações para a Imprensa:
Sing Comunicação de Resultados
André Forte, Janaína Leme, Tatiane Dantas e Vânia Gracio
Fone: (55 11) 5091-7838
nvidia@singcomunica.com.br



 
 
 
 
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