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Processador de computação GPU Tesla C2050 / C2070
O processador de computação NVIDIA® Tesla™ C2050 / C2070 permite a transição para a computação paralela e leva para o desktop a performance de um pequeno cluster.
O processador de computação NVIDIA Tesla™ C2050 e C2070 abastece a transição para a computação paralela e leva para o desktop a performance de um pequeno cluster. Baseada na arquitetura CUDA de próxima geração conhecida como “Fermi”, a família de GPUs Tesla série 20 suporta vários recursos “obrigatórios” para a computação técnica e empresarial, incluindo suporte a C++, memória ECC para uma precisão e escalabilidade livre de erros e um aumento de 7 vezes na performance de precisão dupla em comparação a GPUs Tesla série 10. As GPUs Tesla™ C2050 e C2070 são projetadas para redefinir a computação de alta performance e tornar a supercomputação disponível a todos.
Quando comparados às CPUs quad-core mais recentes, os processadores de computação Tesla C2050 e C2070 fornecem performance de supercomputação equivalente a 1/10º do custo e 1/20º do consumo de energia.
Quando comparados às CPUs quad-core mais recentes, os processadores de computação Tesla C2050 e C2070 fornecem performance de supercomputação equivalente a 1/10º do custo e 1/20º do consumo de energia.
Recursos
| GPUs baseadas na geração Fermi da arquitetura CUDA | Fornecem performance de cluster a 1/20º da energia e 1/10º do custo de sistemas apenas de CPU com base nas CPUs quad-core mais recentes. |
| 448 núcleos CUDA | Fornece até 515 Gigaflops de performance de pico de precisão dupla em cada GPU, permitindo que uma única estação de trabalho entregue um Teraflop ou mais de performance. A performance de pico de precisão simples é mais de um Teraflop por GPU. |
| Memória ECC | Atende a um requisito essencial para a precisão da computação e a confiabilidade para estações de trabalho. Oferece proteção de dados em memória para aprimorar a integridade de dados e a confiabilidade para aplicativos. Arquivos de registro, caches L1/L2, memória compartilhada e DRAM, todos protegidos por ECC. |
| Performance do cluster de desktop | Resolva problemas de grande escala mais rapidamente do que um pequeno cluster de servidor em uma única estação de trabalho com várias GPUs. |
| Até 6 GB de memória GDDR5 por GPU | Maximiza a performance e reduz as transferências de dados mantendo conjuntos de dados maiores na memória local conectada diretamente à GPU. |
| NVIDIA Parallel DataCache™ | Acelera algoritmos como solucionadores físicos, traçado de raios e multiplicação de matriz esparsa, onde endereços de dados não são conhecidos antecipadamente. Isso inclui um cache L1 configurável por bloco de multiprocessador de fluxo contínuo e um cache L2 unificado para todos os núcleos do processador. |
| Mecanismo NVIDIA GigaThread™ | Maximiza a taxa de transmissão por alternância de contexto, que é 10 vezes mais rápida do que a arquitetura anterior, execução de kernel simultânea e agendamento de bloqueio de segmentos aprimorado. |
| Transferência assíncrona | Intensifica a performance do sistema transferindo dados pelo barramento PCIe enquanto os núcleos de computação estão processando outros dados. Até mesmo aplicativos com requisitos de transferência de dados pesados, como o processamento sísmico, podem maximizar a eficiência de computação transferindo dados para a memória local antes que eles sejam necessários. |
| Ambiente de programação CUDA com amplo suporte de linguagens de programação e APIs | Escolha C, C++, OpenCL, DirectCompute ou Fortran para expressar o paralelismo de aplicativos e aproveitar a arquitetura inovadora da GPU “Fermi”. A ferramenta NVIDIA Parallel Nsight está disponível para desenvolvedores em Microsoft Visual Studio. |
| Transferência de dados PCIe Ger. 2.0 de alta velocidade | Maximiza a largura de banda entre o sistema host e os processadores Tesla. Permite que os sistemas Tesla trabalhem com praticamente qualquer sistema host que seja compatível com PCIe e tenha um slot x16 PCIe vago. |
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