TESLA GPU COMPUTING SOLUTIONS FOR SERVERS
Accelerate your science and technical computing with NVIDIA® Tesla® GPUs. A companion processor to the CPU in a server, Tesla GPUs accelerate high performance computing (HPC) applications by up to 10x. Based on the NVIDIA CUDA® GPU architecture codenamed Fermi, Tesla 20-series GPUs feature up to 665 gigaflops of double precision performance, 1.3 teraflops of single precision performance, ECC memory error protection, and L1 and L2 caches.
Selecione a GPU Tesla correta
| Features |
Tesla K10 |
Tesla M2090 |
Tesla M2075 |
Tesla M2070-Q |
| Performance de GPGPU |
2 Kepler GK104s |
Mais alta performance |
Performance média |
Performance média |
| Aplicativos de computação com GPU |
Seismic processing, signal and image processing, video analytics |
Processamento sísmico, CFD, CAE, computação financeira, química e física computacional, análise de dados, processamento de imagem de satélite, modelagem climática |
| Aplicativos de visualização |
N/A |
N/D |
N/D |
CAD, CAM, CAE, pré/pós processamento Desktop remoto |
| Pico de performance de ponto flutuante de precisão dupla |
190 Gigaflops
(95 Gflops per GPU) |
665 Gigaflops |
515 Gigaflops |
515 Gigaflops |
| Pico de performance de ponto flutuante de precisão simples |
4577 Gigaflops
(2288 Gflops per GPU) |
1331 Gigaflops |
1030 Gigaflops |
1030 Gigaflops |
| Largura de banda de memória (ECC desligado) |
320 GB/sec
(160 GB/sec per GPU |
177 gigabytes por segundo |
150 gigabytes por segundo |
150 gigabytes por segundo |
| Tamanho da memória (GDDR5) |
8GB
(4 GB per GPU) |
6 GigaBytes |
6 GigaBytes |
6 GigaBytes |
| Núcleos CUDA |
3072
(1536 per GPU) |
512 |
448 |
448 |
* Observação: com o ECC ligado, 12,5% da memória da GPU são usados para os bits do ECC. Por exemplo, 3 GB de memória total correspondem a 2,625 GB de memória disponível ao usuário com ECC ligado.
SOFTWARE E DRIVERS
A NVIDIA recomenda que os drivers dos produtos da classe M sejam obtidos dos fabricantes dos sistemas. Visite a página NVIDIA Driver Downloads para drivers da classe M.
Os produtos Tesla da classe M são compatíveis com:
- Windows Server 2008 e 2008 R2 (todas as edições), 64 bits
- Windows 7 Support (apenas Tesla M2070Q)
- Linux 64 bits e 32 bits
- RHEL 5.4 Server
- Ubuntu 9.10 Server
- RHEL 4.8 Server
- SLES 11
SUPORTE A HARDWARE
Knowledgebase
Nossa base de conhecimento está disponível on-line 24x7x365 e contém respostas para as dúvidas e os problemas mais comuns.
User Forums
Discuta sobre produtos Tesla, fale sobre o desenvolvimento com CUDA e compartilhe questões, dicas e soluções com seus colegas usuários NVIDIA Tesla nos CUDA discussion forums.
RMA Requests
Para solicitações de autorização para devolução (RMA), substituições e questões de garantia referentes a seus produtos baseados em componentes NVIDIA, entre em contato com o fabricante ou com o revendedor onde o produto foi adquirido.
