NVIDIA Tesla: Especificações técnicas Plataformas suportadas
  • Sistema certificado NVIDIA® Tesla™*
  • Microsoft® Windows® XP (32 bits)
  • Linux® (64 bits e 32 bits)
    • Red Hat Enterprise Linux 3, 4 e 5
    • SUSE 10.1, 10.2 e 10.3
Arquitetura NVIDIA Tesla
  • Arquitetura de computação massivamente paralela com 128 processadores multiencadeados por GPU
  • Processador de encadeamento escalar com operações de inteiros e de ponto flutuante
  • O Thread Execution Manager (Gerenciador de Execução de Encadeamentos) possibilita milhares de encadeamentos por GPU
  • O Parallel Data Cache (Cache de Dados Paralelo) possibilita que processadores trabalhem em conjunto com informações compartilhadas no desempenho do cache local
  • Acesso de memória ultra-rápido com pico de largura de banda de 76,8 GB/seg. por GPU
  • Ponto flutuante de precisão IEEE 754
Soluções escaláveis
  • Escalável de uma a milhares de GPUs
  • Disponível em processadores de computação GPU, supercomputador deskside e servidor de computação GPU com montagem de rack 1U
Ferramentas de desenvolvimento de software
  • Compilador da linguagem C, analisador e modo de emulação para depuração
  • Bibliotecas numéricas padrão para FFT (Fast Fourier Transform) e BLAS (Basic Linear Algebra Subroutines)
Detalhes do produto
  • Processador de computação GPU Tesla C870
    • Uma GPU (128 processadores encadeados)
    • Mais de 500 gigaflops
    • 1,5 GB de memória dedicada
    • Encaixa em um slot duplo grande com um slot x16 PCI Express
  • Supercomputador deskside Tesla D870
    • Duas GPUs (128 processadores encadeados por GPU)
    • Mais de 500 gigaflops por GPU
    • 3 GB de memória de sistema (1,5 GB de memória dedicada por GPU)
    • Funcionamento silencioso (40dB) ideal para ambiente de escritório
    • Conecta-se ao host através de cabeamento em uma placa adaptadora x8 ou x16 PCI Express de alimentação de baixa potência
    • Kit de montagem em rack opcional
  • Servidor de computação GPU Tesla S870 GPU
    • Quatro GPUs (128 processadores encadeados por GPU)
    • Mais de 500 gigaflops por GPU
    • 6 GB de memória de sistema (1,5 GB de memória dedicada por GPU)
    • Chassis montado em rack 1U padrão de 19”
    • Conecta-se ao host através de cabeamento em uma placa adaptadora x8 ou x16 PCI Express de alimentação de baixa potência
    • Configuração padrão: 1 conector PCI Express com 4 GPUs
    • Configuração Opcional: 2 conectores PCI Express com 2 GPUs cada
*para sistema deskside e servidor

 
 
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