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VMD na GPUs Tesla

 


VMD é um programa de visualização molecular para exibir, animar e analisar grandes sistemas biomoleculares usando gráficos 3D e scripts integrados. Diversos núcleos e aplicativos-chave em VMD agora aproveitam ao máximo a arquitetura maciçamente paralela CUDA das GPUs NVIDIA. Esses aplicativos são executados de 20 a 100 vezes mais rápido quando usando uma GPU NVIDIA CUDA, em comparação com quando são executados somente em uma CPU. Isso será discutido abaixo.

Download e instalação

Dados de referência

Molecular Orbital Computation in VMD
Dados fornecidos pelo Theoretical and Computational Bio-physics Group (Grupo de biofísica teórica e computacional), da UIUC

Há vários dados de referência detalhados sobre VMD usando GPUs na página de soluções verticais em dinâmica molecular da NVIDIA.

Apresentações

Várias publicações e apresentações sobre aceleração com GPUs em VMD e NAMD estão disponíveis no endereço http://www.ks.uiuc.edu/Research/gpu/#publications.

Ouça também o áudio das apresentações:

  1. Do SC09: Acelerando aplicativos de modelagem molecular com computação em GPU - John Stone, do Beckman Institute for Advanced Science and Technology,da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign
  2. Da Conferência de Tecnologia de GPU 2009: Análise e visualização aceleradas com GPU em VMD – John Stone, do Beckman Institute for Advanced Science and Technology, da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign

Para saber mais sobre a aceleração de aplicativos de dinâmica molecular usando CUDA, visite a página de dinâmica molecular.

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Entrevistas / Vídeos

Soluções com GPUs

Disponíveis como uma solução para supercomputação em computadores de mesa pessoais capaz de superar um cluster de CPU com 32 nós em termos de desempenho, ou como uma solução em cluster que oferece o desempenho de um supercomputador convencional de larga escala por 1/10 do custo e 1/20 do consumo de energia. Construídas sobre a revolucionária arquitetura CUDA, essas soluções são projetadas para acelerar o ritmo da ciência computacional.

RECOMMENDED HARDWARE CONFIGURATION

Desktop Workstation Configuration Data Center Configuration
  • GPUs
    • 3 Tesla C2070 GPUs + 1 Quadro 5000 GPU for visualization
  • CPU and Main Memory
    • 2.33 GHz Quad-Core x86 CPU
    • 24 GB or more
  • Not applicable (VMD is a desktop visualization application)

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